科研日记｜讲座笔记
分享人基本信息 🧑🏻💻
分享人：张奇教授（复旦大学）
视频链接：人工智能领域顶会论文的发表指南 - bilibili 🔗
PPT链接：链接🔗（视频中的PPT并未找到链接，此处为张奇教授另一场相似主题的PPT链接）
笔记记录 ✍️
🎯人工智能领域顶会
“参考”《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》链接🔗
常见的顶会
- CCF-A
- ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、SIGIR、SIGKDD、SIGMOD、WWW 等
- CCF-B
- EMNLP、ECCV、CIKM、WSDM、ICDM
🧐 人工智能领域顶会的若干感想
- A类论文和B类论文 投稿难度区别不太大
- 不同领域的会议和期刊 风格差别非常大
- 动机是 关键，“故事”要 讲好
- 实验要 充分
- 写作 规范专业，无语法等低级错误
- 论文命中是 条件概率 问题
🚀 论文发表的四个关卡
- 基础关
- 机器学习 + 深度学习 + 编程能力
- 合格目标：1周内可独立实现R-NET、Transformer结构
- 阅读关
- 泛读 → Motivation + Method
- 动机关
- 寻找动机，需要和导师重点讨论
- 写作关
- 八股文格式
🧱 基础关
基础关核心：机器学习 + 深度学习 + 相关编程
基础关合格目标：1周内可独立实现R-NET、Transformer结构
基础关相关资源：
- 机器学习和自然语言处理基础篇
- 机器学习和自然语言处理提高篇
- 《统计学习方法》- 李航
- 《深度学习花书》
- 《自然语言处理综论（第二版）》
- 网络课程
- 台湾大学 李宏毅教授 2020年 《机器学习深度学习》课程： https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF
- 台湾大学 李宏毅教授 2025年 《机器学习深度学习》课程：https://www.bilibili.com/video/BV1YsqSY8EiW
- 斯坦福大学 2021年 CS224N《深度学习自然语言处理》课程：官方课程网站 🔗、B站视频链接🔗
- 斯坦福大学 2024年 CS224N《深度学习自然语言处理》课程：官方课程网站 🔗、B站视频链接🔗
- 复旦大学 邱锡鹏教授 2021年《神经网络与深度学习》 课程：1-6讲 🔗、7-10讲 🔗
- 中科院 宗成庆教授《自然语言理解》课程：B站视频链接
📖 论文关
论文筛选：分层过滤，集团作战，公众号热点
论文泛读：通过阅读 Abstract + Introduction，得到 Motivation + Methods
如何阅读论文？（请搜寻相关链接）
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☘️ 动机关
✍️ 写作关
一些建议 ☘️
- 研一的学生有时间还是多去实验室学习，但是也要学会劳逸结合。
- 研一初期还是需要多积累，很多事情到后面就水到渠成了。
- 实习还是很重要的，在投完第一个工作后，看看能不能找实习。
- 实习前需要准备一下Java项目以及LeetCode。
