AI手记｜教学长Vibe Coding学到的三件事
最近，摊主帮助一个非工科学长从零用Vibe Coding搭建了他的第一个项目。摊主也从这个过程中收获了很多，记录此帖分享给大家。
1. 大家都在卷 AI？其实并没有
作为计算机专业的学生，近两年刷社交媒体时，摊主总会被推送各种各样的 AI 内容，很容易产生 FOMO（Fear of Missing Out）的 “错失焦虑”情绪。
但是和非工科专业的学长交流后，摊主发现自己是 **被困在了推荐算法创建的信息茧房中**。现实中，许多非工科专业的同学，对AI的使用仍停留在网页聊天框LLM Chatbox的时代（不少是通过DeepSeek接触AI），并不熟悉AI Agent、Skills等概念，也几乎没用过Cursor、Claude Code等AI工具。
所以，当我们 把参照系从“社交媒体”切回“现实世界”，焦虑就会减少很多。
2. 先找对标案例，比反复讲需求更有效
体验过Vibe Coding的朋友都知道，最难的步骤不是写代码，而是把需求说清楚。
这次学长一开始只说“想给论文做个项目网站”，但因为摊主不了解他的领域，很难判断网站该有哪些模块（学长自己也没有想清楚）。于是我让他 找同类型的经典网站做参考，或者先让 AI 做一轮调研列出对标案例。有了具体的参考案例，我们沟通起来就更加高效，需求也会迅速具体化。
这个技巧 不仅适用于搭建项目原型，也适用于复刻算法。我们当时想复刻某个经典网站实现的经典算法，但由于只告诉 AI 这个经典算法的名称，生成的效果始终有偏差（该算法小变式很多、参数也略有不同）；后来我们直接把目标定成“算法效果与参考网站一致”，结果一下就对齐了。
3. 有深度、利他、真诚的技术分享，既是自我成长方式，也是被他人看见的机会。
摊主能获得这次合作机会，本质上是因为平时会在 社交媒体、朋友圈分享自己对AI的体验、思考、和感悟。学长刷到了摊主一条”用AI做项目网站”的帖子，意识到现在的AI能帮他比较轻松的完成这个事，于是主动找到摊主合作。
所以摊主也想建议计算机专业的同学：多做技术分享，百利而无一害。 首先，这些分享会倒逼你主动去体验、去思考，让你对于AI的理解更深刻；其次，你的每一次分享，都会 打破非计算机专业同学原有的信息流，让他们看到AI更多的可能性，从而也更容易建立合作与连接。
